Data Architect

Munka típusaTeljes munkaidő
BérezésMegállapodás szerint
HelyszínBudapest

Áttekintés

Partnerünk csapatába keresünk Data Architect pozícióba kollégát. Ez a szerepkör ötvözi az architektúrát, a technikai vezetést és a coachingot: adatstruktúrákat tervezel, irányítod az átalakítási logikát, kódot ellenőrzöl, adatminőséget biztosítasz, és támogatod az átállást modern felhőalapú technológiákra, mint a Synapse, Databricks és Delta Lake. Ha szenvedélyed az adatarchitektúra, a felhőplatformok és a robosztus analitikai megoldások szállítása, ez a pozíció neked való.

Részletes leírás

Feladatok:
  • Robusztus, skálázható adatarchitektúrák tervezése és karbantartása
  • Magas teljesítményű adatmodellek építése és optimalizálása analitikához
  • Együttműködés üzleti és mérnöki csapatokkal end-to-end adatmegoldások kialakításában
  • Adatintegráció, transzformáció és migráció vezetése
  • Adatminőség, konzisztencia, governance és biztonság biztosítása
  • Nagy adatállományokhoz hatékony adatpipeline-ek és workflow-k tervezése
  • Felhőalapú adatstack (Synapse, Databricks, ADLS, ADF) folyamatos fejlesztése
  • Data Engineers és BI fejlesztők mentorálása, legjobb gyakorlatok támogatása
  • Databricks alkalmazásának támogatása fejlett analitikához és feldolgozáshoz
  • Összetett adatproblémák és teljesítmény-bottleneckek hibakeresése
  • Kódminőségi keretrendszerek és architektúra KPI-k meghatározása
Elvárások:
  • Mély tapasztalat skálázható ETL/ELT folyamatok tervezésében és szállításában
  • Felhőadat-platformok ismerete (Azure Synapse, Databricks, ADLS)
  • Gyakorlati tapasztalat adatintegrációban, modellezésben, migrációban és teljesítmény-optimalizálásban
  • Igények felmérése, megoldástervezés és üzleti elemzés
  • CI/CD pipeline-ok és Azure DevOps használata
  • Fejlesztők mentorálása, cross-funkcionális együttműködés
Szakmai kompetenciák:
  • Haladó SQL (optimalizálás, tuning, komplex lekérdezések)
  • ETL eszközök ismerete (Informatica, Talend, SSIS vagy hasonló)
  • Adatmodellezési technikák (dimenzionális, star schema, snowflake)
  • Hadoop, Spark, Databricks ismeret
  • NoSQL rendszerek ismerete (MongoDB, Cassandra)
  • Python és/vagy PowerShell scripting
  • Power BI, Tableau, OBIEE vagy hasonló BI eszközök
  • AWS, Azure vagy Google Cloud adat-szolgáltatások ismerete
  • Adatminőség és governance keretrendszerek ismerete
  • Architektúra modellező eszközök (pl. Sparx EA) ismerete
  • Jira és Confluence használata
Amit kínálunk:
  • Modern felhőalapú tech stack
  • Tehetséges csapatokkal való együttműködés a KKE régióban
  • Növekedési lehetőség gyorsan változó digitális szervezetben
  • Egészségbiztosítás, éves bónusz és széles juttatási csomag

Most complete job portal.

Signup and start find your job or talents.