AI asszisztens alkalmazások fejlesztése és evaluációja képzés | Képzés

AI asszisztens alkalmazások fejlesztése és evaluációja képzés

Cubix Institute of Technology

Online képzés290 000 Ft

AI asszisztens alkalmazások fejlesztése és evaluációja képzés

IT, Technológia, Telekommunikáció
AI programozó

Képzés leírása

Képzésismertető

Fejlessz AI chatbot alkalmazásokat és integráld őket a saját rendszereitekbe!

Ebben a kurzusban lépésről lépésre megtanulod, hogyan állíts fel egy saját adatbázisból dolgozó chatbotot LLM API-kon és RAG-pipelinen keresztül, majd hogyan építs köré egy automatizált offline és online tesztelési, monitoring és evaluációs keretrendszert. 

Valós AI projekteken keresztül sajátítod el a vektoradatbázisok kezelését, a prompt engineering finomságait, valamint a relevancia-, pontosság- és felhasználói elégedettség-metrikák kialakítását. 

A képzés során olyan eszközöket használsz, mint a Braintrust, Promptfoo és Arize Phoenix, Open AI API, hogy élesben is láthasd, hogyan működik a folyamatos minőségbiztosítás, és miként tudsz gyorsan reagálni a felhasználói visszajelzésekre.

Mit nyújt ez a képzés? 

  • Készségszinten elsajátítod az LLM API-k és RAG-technológia gyakorlati alkalmazását dokumentumalapú chatbotokhoz.
  • Önállóan képes leszel saját tudástárból válaszoló chatbotot fejleszteni és üzemeltetni.
  • Offline és online tesztelési pipeline-t építesz: szintetikus és valós adatokat használó tesztkészletek létrehozásával.
  • Metrika-vezérelt benchmarkingot tanulsz: relevancia, pontosság és user satisfaction mérőszámok definiálása és nyomon követése.
  • Automatizált riportokat és monitoring dashboardot készítesz, amelyek valós időben jelzik a működés minőségét és regresszióit.
  • Tech stacked olyan technológiákkal bővül, mint pl. Braintrust, Promptfoo és Arize Phoenix.

 

Miért érdemes belevágnod?

A modern AI alkalmazások - különösen a chatbotok - csak akkor maradnak versenyképesek, ha folyamatosan értékeled és finomhangolod őket valós felhasználói visszajelzések alapján. 

A RAG technológia javítja a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) által generált válaszok pontosságát és relevanciáját, ezzel minimalizálva a “halucináció” kockázatát, az evaluációs módszerek pedig garantálják a pontosságot, relevanciát és felhasználói elégedettséget. 

Ezzel a tudással stabil, skálázható és megbízható AI alkalmazásokat hozhatsz létre bármely iparágban, akár külső, akár belső felhasználásra.

Kinek ajánlott?

  • Szoftverfejlesztők, adattudósok, AI mérnökök, akik LLM-re és RAG-re épülő chatbotokat kívánnak építeni
  • Tesztelési és minőségbiztosítási szakemberek, akik AI rendszerek validálásában vesznek részt
  • Tech lead-ek és projektmenedzserek, akik AI-termékek end-to-end életciklusát felügyelik
  • Üzleti elemzők és termékmenedzserek, akik chatbot-alapú ügyfélszolgálati vagy üzleti folyamatokat terveznek


Mik a képzés előkövetelményei?

  • Laptop vagy számítógép 
  • Python 3.8+ környezet
  • Alapvető programozási ismeretek (Python preferált)
  • Git verziókezelés alapszintű ismerete
  • AI és Gépi tanulás alapfogalmainak ismerete

Amennyiben biztosra szeretnél menni Python ismeretekkel kapcsolatban, úgy a képzés előtt ajánljuk figyelmedbe a Python Programozás Alapok című képzésünket, ahol minden ehhez a képzéshez szükséges Python ismeretet megkapsz.

Hogyan fogsz tanulni?

  • Gyakorlatorientált oktatás: minden héten izgalmas gyakorló feladatokat kapsz majd, amelyek keretében már menetközben is konkrét projekteket fogsz megvalósítani.
  • Interaktív digitális tananyag: a gyakorlati feladatok elvégzéséhez és a tanfolyam sikeres teljesítéséhez szükséges tudást digitális tananyagok és vezetett kódolások formájában adjuk át
  • Rugalmas időbeosztás: a tanfolyamot munka mellett is végezheted, hiszen a tananyag elsajátítása heti 8-12 óra elfoglaltságot igényel összesen, melyet saját időbeosztás szerint dolgozhatsz fel.
  • Visszanézhető LIVE alkalmak: akkor sincs semmi baj, ha egy élő konzultációs alkalmon nem tudsz részt venni, hiszen a kérdéseid előre is elküldheted írásban, a válaszokat és az egész LIVE-ot pedig visszanézheted másnap 16:00 órától.
  • Oktatói mentoring: a képzés ideje alatt az oktató folyamatosan a rendelkezésedre áll, bármikor kérdezhetsz tőle, ha elakadtál, és rendszeresen visszajelzést ad a feladataidra, fejlődésedet végigkíséri.
  • Konzultációk: valamennyi tanegység végén egy-egy élő konzultációs alkalmat is szervezünk este 18:00 órától, amikor élőben is felteheted kérdéseidet, közösen kiértékelhetitek és átbeszélhetitek a gyakorlás során elkészített projekteket, és tanulhattok egymás elakadásaiból is.
  • Limitált férőhely: a fent említett interakciók miatt képzéseinket korlátozott létszámmal indítjuk csak el, hogy biztosan jusson mindenkire ideje az oktatóknak.
  • Sikeres vizsga/záróprojekt után névre szóló, LinkedIn-barát tanúsítványt szerzel, amely igazolja, hogy a képzésen nem csak részt vettél, hanem alkalmazni is tudod a tanultakat.


Képzés indulásának időpontja: 2026.június 9.

Részvételi díja: 290.000 Ft

Mit fontos még tudnod a fizetéssel kapcsolatban?

  • Pénzvisszafizetési garancia: Biztosak vagyunk a képzés tartalmát és minőségét illetően, ezért a képzés indulásától 8 napig 100%-os pénzvisszafizetési garanciát vállalunk.
  • Kamatmentes részletfizetés: Nem szeretnénk, ha fizetési nehézségek akadályoznák a szakmai fejlődésedet, ezért a részvételi díjat akár több részletben is fizetheted, teljesen kamatmentesen.
  • Céges számla igénylése: erre is van lehetőség ha a beiratkozom gombra kattintás után elérhető jelentkezési űrlapon kipipálod az “Áfás számla igénylés”-t.

Kompetenciák

Ai
Bodor Ádám

Bodor Ádám

CEO

Kezdés dátuma2026. 08. 06
Jelentkezési határidő2026. 08. 06
Képzés díja290 000 Ft

Most complete job portal.

Signup and start find your job or talents.