Képzésismertető

Tegyél szert gyakorlatias adatmérnöki tudásra AWS cloud környezetben, kezelj több millió soros adatbázisokat hatékonyan Python + Pandas könyvtár használatával és tölts be te magad is Data Engineer pozíciókat!

Mit nyújt a Data Engineer képzés?

Megtanulod a Python nyelv alapjait és megismered a Pandas könyvtár használatát adathalmazok tisztítására, átalakítására és elemzésére.

Elsajátítod az Anaconda Distribution (Anaconda Navigator) felhasználói felület használatát, és azon belül a Jupyter Notebook felhasználóbarát programozási környezetét.

Gyakorlati tudást szerzel egy Data Engineer vagy ETL fejlesztő hétköznapi feladataiban.

Megismersz különböző adatformátumokat, melyet Python és Amazon Web Services (AWS) segítségével rendezett, és lekérdezhető formában formában prezentálsz majd.

Bemutatjuk a web scrapinget, ami segítségével információkat nyerhetsz ki weboldalakról, melyeket beépíthetsz majd az adatmodelledbe.

A tanfolyam elvégzésével magabiztosan jelentkezhetsz Data Engineer és ETL fejlesztő pozíciókra GitHub-ra feltölthető kódjaid és adatvizualizációs portfóliódnak köszönhetően.

Milyen tudásra teszel szert ezen a képzésen?

Első felében: 

Elsajátítod a Python nyelv alapjait 

Megtanulod használni az adatelemzéshez, adatátalakításhoz és adattisztításhoz használt Pandas könyvtárat.

Második felében:

Adatokat gyűjtesz különböző forrásokból (beleértve web scraping-et is), majd ezeket közös nevezőre hozva egy hatékony adatmodellt hozol létre.

Megismered, hogyan lehet a már lokálisan működő kódokat AWS-be migrálni, S3 bucket-eket létrehozni az adattárolásra, és Lambda function-ökkel az ETL folyamatokat automatizálni.

Átfogó képet kapsz az AWS Glue és Athena szolgáltatásokról az adatlekérdezés és prezentáció kapcsán, és képessé válsz az adatok vizualizációjára a folyamat végeredményének értelmezése érdekében.

Miért érdemes belevágnod?

Az adatok feldolgozása iránt folyamatosan növekvő igény és az adatokra épülő technológiák térnyerése alapján biztosra vehető, hogy az adatmérnökökre egyre több területen és egyre nagyobb számban lesz szüksége a vállalatoknak a következő tényezők miatt:

Adatrobbanás: Az adatok mennyisége és sokfélesége folyamatosan nő, és a vállalkozásoknak szükségük van szakértőkre, akik kezelni tudják ezt a változatosságot.

Intelligens Döntéshozatal: Az adatokból nyert információk segítenek a vállalkozásoknak megalapozott döntéseket hozni és versenyelőnyt szerezni.

IoT és Big Data: Az IoT eszközeinek elterjedése és a big data technológiák térnyerése új lehetőségeket teremt az adatgyűjtés és -feldolgozás terén.

Technológiai Fejlődés: Az adatkezelésre és -analízisre szolgáló eszközök és platformok egyre jobbak és könnyebben hozzáférhetők, ami elősegíti az adatmérnökök munkáját.

Versenyképes Fizetés: Az adatmérnökök magas fizetése és a kereslet folyamatos növekedése vonzóvá teszi ezt a szakmát a karrierkeresők számára. A Glassdoor szerint az átlagos Data Engineer fizetés Budapesten 1.300.000 Ft felett van.

A képzés elvégzése után te magad is pályázhatsz Data Engineer és ETL fejlesztő pozíciókra. 

Kinek ajánlott a Data Engineer képzésünk?

A tanfolyam azok számára lehet hasznos, akik még nem, vagy csak most kezdtek el data-val foglalkozni, szeretnének karriert vagy állást váltani, és ennek érdekében hajlandóak sokat tanulni.